#define 時の名前空間の衝突について。(結論：衝突しない？)

Python matplotlib

set ticks inside of a graph
Matplotlib tick labels
matplotlib tick labels position relative to axes
matplotlib入門
Axes class
matplotlib.axes.Axes.tick_params

major tick and minor tick
matplotlibで軸に大小の目盛り（主目盛、補助目盛）をつける
pythonのmatplotlibの凡例と補助線について

tick width and length
Matplotlib 超入門(3)文字の大きさ，グリッド幅

x軸の目盛りを書き換えたい場合
グラフの体裁を整える
Python matplotlib で、ｘ軸（横軸）ラベル を 縦書き含む 任意の角度 で 出力する方法

目に留まったツイート（201708~）

研究をバリバリしたい人にとって現状の地方国立は生き地獄だろう。カネも人も減る一方な上自分の専門とは何の関係もない科目をいくつもやらされる。そりゃ出てくわな。出ていかないのは私のような「専門外に興味を持ち始めた変人」と「研究能力的に出ていけない人」。なお私が後者でない保証はない。

— desean takahashi (@desean97) 2017年8月7日

目に留まったツイート（201707~）

バイト先の店長の名言

突然キレるクレーマーについて、この説明を受けてストンと全てが腑に落ちた pic.twitter.com/jlN0cXvOQU

— 消灯 (@RoFwg0) 2017年6月29日

double 型のバイナリの確認

確率・統計：メモ

もっとも身近な統計解析の一つが、学力偏差値であり、学力偏差値では、 テストの結果を正規分布に従うと仮定し、平均50、標準偏差10の正規分布に規格化した値である。 この意味がわかると、後のことは大体理解できる。
・正規分布の基礎的な知識まとめ
・ガウス分布の導出
・サンプル数が十分に大きいときに、二項分布（離散確率分布）は正規分布に漸近する。
　- 二項分布の期待値（平均）と分散：二項分布の平均と分散の二通りの証明
　- ド・モアブル=ラプラスの極限定理：二項分布の正規近似（ラプラスの定理）
　- ド・モアブル=ラプラスの極限定理：証明[英語wikipedia]
・標準偏差と標準誤差の違い：標準偏差と標準誤差どちらを使うべきか？
　- 中心極限定理：[証明]中心極限定理の証明 正規分布
・p値検定
　- ２つの独立した分布に優位な差があるかどうかを確かめたい：（２）２つの独立した母集団から得た２つの標本平均についての検定
・統計の基礎 - 奥村研究室
・不偏標本分散の意味とn-1で割ることの証明
・確率変数の独立性

・回帰分析（線形回帰）におけるパラメータの計算と p 値の計算
　- 回帰と相関，知っているようで知らない，その本質
　- 「回帰分析」に関する知識を強化する！