YAGNI を選択して後回し対応にして、いざそれが必要なシーンが来たときに時間がないから付け焼き刃対応されるとか、テックリード的なロールの人の技術的に十分なレビューなしにいつの間にかマージされてて取り返しつかなくなってるとかの惨状を見てきた

— 炭水化物食べたい (@mpyw) August 26, 2023

複数の実装パターンが考えられる部分は複数人でレビューしたほうがいいと思う

— 炭水化物食べたい (@mpyw) August 26, 2023

YAGNIもそうだけどXP自体がプログラマー全員が相応のスキルを持ってることを前提とした開発スタイルなのでそれを踏まえた回し方が重要だと思う。

例えばYAGNIだと、その判断が決して行われない程度にコードベースの基盤が整うより前は鉄の心でチームを少数精鋭に保つやり方を採ってる。 https://t.co/8EYYxSDOFi

— 武田 憲太郎 (@KentarouTakeda) August 26, 2023

ビジネス上の要請でそんな悠長なことを言ってられないスピードでのスケールを求められる状況が割と辛い。

初期段階で血反吐を吐きながら基盤を全部書きあげるか、それが無理なら少し後に、妙な成長の仕方をしてしまったコードベースを血反吐を吐きながら直していくか、どちらにせよ血反吐w

— 武田 憲太郎 (@KentarouTakeda) August 26, 2023

モデルが学習する時にいつ「記憶」が「汎化」に切り替わるかを分析してる話。
分かりやすい話で言うと、weight decayが小さすぎると過学習に寄って行き、そこから大きくすると学習データとテストデータの損失が近づいて汎化、大きすぎると何も学習しなくなる、みたいな話をしてる↓ pic.twitter.com/trsfgQHXp0

— goto@YouTuber/meta翻訳 (@goto_yuta_) August 12, 2023

https://t.co/IVWDNF32dc

— goto@YouTuber/meta翻訳 (@goto_yuta_) August 12, 2023

「機械学習モデルが記憶してるのか汎化してるのか？」について分析した記事。結局、汎化するかしないかはweight decayに強く依存している、という印象。
可視化がJS担っててグリグリ動かせるのが面白い。https://t.co/26bc9cSuRK

— 𝕊hinichi 𝕋akaŷanagi (@_stakaya) August 14, 2023

"少額（500万円以下）の研究費を多くの研究者に配る方が、より高額な研究費を少人数に配るより、投資総額に対する論文の数が多くなる傾向がみられたという。また、ノーベル賞級の成果や新たな研究分野に発展するキーワード数でも「広く浅く」の方が勝っていた"https://t.co/Gb4RUWvyBp

— 榎木英介 独立系病理医（学士編入） (@enodon) August 22, 2023

選択と集中…選択と集中こそが活路ではなかったのか…⁉︎🥺

“研究費を投資する側から投資総額に対しての研究成果創出効率を見ると、500 万円以下の少額研究費を多くの研究者に配る方が、より高額な研究費を限られた研究領域の限られた人数の研究者に配るよりも効果的である”https://t.co/TP5lEwFV83

— くりぷとバイオ@研究×新規事業開発 (@cryptobiotech) August 22, 2023

EC2インスタンスのcronで動いてた定時バッチ数十個をFargateに移行したら、AWS Configの記録の料金が激増した

バッチ起動のたびにCreateNetworkInterfaceが記録されていたので、最近出た除外の機能で除外した

これが運用

設計は運用経験によりブラッシュアップされるものhttps://t.co/6K3TBpaxSi

— あんどぅ (@integrated1453) August 10, 2023

https://t.co/JmAkNZuzCw
検索してたら面白い記事を発見した。

> bool q = m > t;
> を
> bool q = t < m;
> に変えてみましょう。私の環境では、25%ほど高速化しました。わけがわかりません。こんな高速化は誰も思いつけません。

— 熨斗袋 (@noshi91) August 6, 2023

実ミドルウェア群に対しいろんなロック実装で差し替えてパフォーマンス比較して得られた知見から作られた、使うべきロック判定用フローチャート、これはいいな。 pic.twitter.com/Y7HC9KzOh1

— kumagi (@kumagi_bot) August 29, 2021

Pythonのclassのこと、よく知ってるclassだと思ってたから、最初この挙動で発狂しかけた。
今はもう理解したからいいけど、付け焼き刃はやっぱあかんね。 pic.twitter.com/ThLsqu0IPy

— mutaguchi (@mutaguchi) August 2, 2023

先程の例で、my_listはクラス変数なので、インスタンス間で値が共有されるんだな！と理解すると、次のコードの挙動がまた意味分からなくなるのよね…。
my_valueはインスタンス変数っぽく振る舞うので。

Pythonのクラス変数は、mutableな値（list, dictなど）とimmutableな値（int, str,… pic.twitter.com/zSrFdJZ9FZ

— mutaguchi (@mutaguchi) August 2, 2023

[] が初期化されるのは一回だけで、ふたつのオブジェクトは初期値としては同じ配列を指しています。なので挙動としては同じです。
初期化されているというよりはメモリのイメージがコピーされていると考えたほうがわかりやすいとは思います。

— Kazuya (@KazuyaUjihara) August 2, 2023