LLVMのバックエンドを追加するチュートリアルをやってみる。まずはCpu0のアーキテクチャについて、
— msyksphinz_dev (@dev_msyksphinz) 2018年11月25日
"Creating an LLVM Backend for the Cpu0 Architecture"をやってみる(1. Cp…https://t.co/ILE6Csw62N
2018年11月26日
メモ:コンパイラ
2018年11月25日
ツイートメモ
チスイコウモリすごい。
— Megu GUNJI (@AnatomyGiraffe) 2018年11月24日
・空腹の仲間がいたら、自分が飲んだ血を吐き戻して分け与える
・いつもみんなを助ける個体は、自分がピンチの時に助けてもらいやすい
・自分も空腹で血を分けれなかった時は、後日満腹になったらいつも以上に周囲に血を分け与える
・いつも助けてくれない個体の事は助けない
ちなみに私は、「周囲を助けない個体」が進化上完全には排除されていない所も、チスイコウモリの面白さだと思っています。一匹狼的なスタンスな個体が、集団の存続に有利な時もあるのでしょう。めっちゃ食べ物が少なくなってしまった時は、利己的な方が良いとか。
— Megu GUNJI (@AnatomyGiraffe) 2018年11月25日
何事も、大事なのは多様性です。
N→G に移った経験から言うと、Nのほうが研究テーマの裁量を含め圧倒的に自由だった。MeCabやれたし。純に自分の研究・開発したのなら、アカデミアだと助言された(そう思う)。つまり報酬低いからダメといった単純な話ではなく、仕事内容、裁量、自由度を含めて考える必要あり。
— Taku Kudo (@taku910) 2018年11月26日
書店に行ったら将棋の羽生さんの本があり、羽生さんでもミスのない対局などほとんどないという話に続けて、「ミスをするとそこで反省や後悔を始めてしまう人も多いがそれは対局終了後にやればよく、これまでの流れと無関係に盤面が与えられたとして最善手を考えるのが大切」とあり、なるほどと思った。
— シータ (@Perfect_Insider) 2018年11月27日
作戦を組み立てて実行する際は「まずあれを指して、それからこうして…」と流れをもって盤面を理解するわけだが、ミスしたということはその流れは断ち切られてしまったということで、「前はこれをしようと思っていたのに」とか「このためにこの駒を動かしたのに」とかに囚われるとよくない、とのこと。
— シータ (@Perfect_Insider) 2018年11月27日
2018年11月24日
2018年11月20日
メモ:
仕事で脳汁でねーって感覚わかる。でも一定の割合いるライフワークバランス勢に脳汁強要しないように僕は気をつけてます
— piroyoung (@piroyoung) 2018年11月19日
https://t.co/NMSn2jDBEv
中国の大都市で暮らす20代中国人女性が
— 茂田カツノリ(業務システム&IoTコンサル)@CES2019 (@shigezo) 2018年11月20日
「会社勤めしてて手取り月給が日本円20万円しかないから、やってらんなくて転職した」
とか話してたの聞いて、日本の若者給与って異様に低いってことをあらためて実感した。だって中国っていまだに晩メシ200円で食べれるし地下鉄30円で乗れる国っすよ。
日産の有報見てみたら、ここも新日本監査法人なのか。2012年にオリンパス、2015年に東芝、2018年に日産と3年おきに担当会社で不祥事起こすのが恒例行事なんか?
— Георгий Маленков (@gorubie_jp) 2018年11月19日
就活も同じ…
— 賭博就職録 キャリアカウンセラーカイジ (@black_kaiji) 2018年11月21日
特にやりたいこともないが
皆と同じように大企業に入れれば勝ち…
そう考えているうちは
本当の意味での「勝ち」はない
なぜならそれは
所詮誰かが作った勝ち…
自分に由って決めた勝ちじゃない
他人に依るなっ・・・!
他人の価値観で人生を決めようとするその甘え…
甘えを捨てろ pic.twitter.com/SRKdOJsplw
🔓RT:「中身が良くても見栄えが悪いと読んでもらえないぞ」というのは指導教官から受けた重要な教えのひとつであります
🔓RT:「来週D論締め切りなんですよーマジヤバいですよねーww」という話をすると、みんな優しいので身体に気をつけてねと返してくれる
🔓RT:でも先生方も雑務に追われながら研究時間をひねり出してると分かってきたから、博論は恐らく学生最後の言い訳なのだろうね
NTT「35歳になるまでに3割がGAFAなどに引き抜かれてしまう。」
— nobu akiyama (@nobu_akiyama) 2018年11月21日
「GAFAは、新卒でも優秀であれば年収数千万で採用すると言われ」
「同社の研究開発職の初任給は大卒が21万5060円、修士課程修了で23万7870円」https://t.co/48Bz9ZVJEj
NTT「35歳になるまでに3割がGAFAなどに引き抜かれてしまう。」
— nobu akiyama (@nobu_akiyama) 2018年11月21日
「GAFAは、新卒でも優秀であれば年収数千万で採用すると言われ」
「同社の研究開発職の初任給は大卒が21万5060円、修士課程修了で23万7870円」https://t.co/48Bz9ZVJEj
最低でもキーエンスくらいの待遇で雇えや
— ZZC@中期投資と刻印とFHの者 (@Raven_ZZC) 2018年11月22日
知り合いで電電入った奴全員転職して年収増えたって喜んでたぞ
異性との関係の距離感が https://t.co/6jGnOLJ5S3 みたいに二極化していて、「告白」によってその距離が一方からもう一方に遷移する、という恋愛観は、難しい事態を引き起こしがち
— ultraviolet (@raurublock) 2018年11月23日
2018年11月19日
D 進
やりたいことが見つかってないことに不安を感じる人は多く、昔の自分もそうだったが、別に今の自分も「博士行きたい」より先のやりたいことがハッキリ見えてる訳じゃないし、むしろ「どうにかなる」と思えてるかどうかの方が強い気がする。
— さのたけと (@taketo1024) 2018年11月19日
「どうにかなる」の拠り所が成り立たなくなれば再び不安に苛まされることになる。
— さのたけと (@taketo1024) 2018年11月19日
不安だよ😢
— N.Y (@N_Y_Big_Apple) 2018年11月19日
ツイッター:メモ
外れ値に影響を受けやすいPCAを改善した、PCP(Principal Component Pursuit)の紹介。PCPはデータを通常データ(L)と異常値(S)の混合と仮定して解く手法で、ノイズがあってもノイズなしの場合のPCAに近い結果がえられている。 https://t.co/7Whpp2jDgq
— piqcy (@icoxfog417) 2018年11月19日
ツイッター:メモ:論文
【ハミルトニアン降下法】今年9月にdeepmindが提案した新たな最適化モデル。リプシッツ連続条件で驚異的な線形収束能力を有する。関数f(x)の最適化問題を散逸系のハミルトン力学として定式化。運動量pと運動エネルギーk(p)を定義し、正準変換 f*=sup(xp-f(x))からk(p)を選択。シンプレクティック変換に pic.twitter.com/6pId5HkhwQ
— mio++ (@juristic_fruit) 2018年11月19日
シンプレクティック変換に相当するアルゴリズムも提案していますよ。前半は凸関数である多項式関数を例に定式化の説明と収束性の説明が続き、後半はLower Boundや一般論を説明していてかなり充実していますよ。結構重いです。理解してないです。
— mio++ (@juristic_fruit) 2018年11月19日
従来の普通の勾配降下法でも、モメンタムとして近似運動量みたいなのが使われていましたが、今回はしっかり共役運動量を定義して厳密化したということでしょうか。運動方程式を解くと全エネルギーは保存量になってしまい最適化できませんが、散逸項によって軌道を収束させていますね。
— mio++ (@juristic_fruit) 2018年11月19日
その意味ではアニーリングに近い発想ですね。ちなみに先日ご紹介したAdamも今回のハミルトニアン降下法となんとなく近い効果を持つのですが、Adamは可変ステップ幅の問題なので、ハミルトニアン降下法+Adamというのもできそうですよ。機械学習✕物理学を推進する政治的意図も感じる面白い話でしたよ。
— mio++ (@juristic_fruit) 2018年11月19日
ツイート:メモ
機械学習でタンパク質をやってる某氏、話をしてみても、どうもアミノ酸についての理解の仕方が特徴量で表される列ベクトルのことらしく、こっちがアミノ酸について「メチル基が〜芳香環が〜」って話しても「生化学は苦手なのでそういう表現にはついていけない」って言われる pic.twitter.com/QTdN3WnL40
— Yoshitaka Moriwaki (@Ag_smith) 2018年11月14日
ドメイン知識が欠如してて意味のある結論導けないやつや。
— 琴葉・kiyo・茜 (超穏健派) (@hrs1985) 2018年11月14日
実際そこが1番の問題なんですよね……、精度という数字が高く出たらそれで満足して終了で、「何が効いて精度が高くなったの?」「生物学的にどういう意味があるの?」って聞くと、「その議論必要ある?生物学知らんけど、論文にはなるから何が問題ですか?」って言われてアレ
— Yoshitaka Moriwaki (@Ag_smith) 2018年11月15日
最近私も少しずつ「特徴量で表される列ベクトル」での理解ができるようになってきました……が、やっぱり化学構造をまず勉強してほしいです。
— Yoshitaka Moriwaki (@Ag_smith) 2018年11月14日
RT このツイートがここまで大反響だと思ってなかった。生物化学やってた人は「簡単な化学さえ知らないとかドメイン知識ないとかダメでしょ」な一方、機械学習勢は「あらゆるものを数字で表すことに慣れてるから気持ちは分かるし、むしろ化学式に依存せずに予測できる新理論が作れるのでは?」って感想
— Yoshitaka Moriwaki (@Ag_smith) 2018年11月19日
フレデリック・ジェリネクが言ったことには「言語学者をクビにするたびに音声認識の精度が上がっていく」とあるが、機械学習が流行りだした生物化学界隈でも、そういう流れがくるんかな?や、来ないかもしれんわ、わからんわ
— Yoshitaka Moriwaki (@Ag_smith) 2018年11月19日
化学やってるけど、機械学習に限らず色んな分野の人が入ってきて欲しいですね。視点や着眼点は多様なほど嬉しいです。問題が起きるかもしれませんが、どちらも分か橋渡し役が数%くらいいれば対応できないかな?そういう科学者に私はなりたい…
— 宇宙海賊コブラ (@TGrlmP3I4TRy023) 2018年11月19日
2018年11月14日
ツイート:メモ
学生「先生…研究成果出ない…」
— 鈴木 誠也 (seiya suzuki) (@SSeiya60260) 2018年11月12日
教授「ふむ、まずは論文をよく読んでその手法に倣ってだな…」
学生「やだ!オリジナルがいい!」
教授「ばかやろう!」
学生「…?」
教授「お前はそうやって自分なりを続けてきて」
学生「うん」
教授「成果が出なかったんだろ!!」
学生「…」
ドラゴンボールの悟空が強敵に「オラ、ワクワクすッゾ!」と言うが、今の時代、このマインドを持つ人間はどこまでも強くなっていく。
— PuANDA (@shoichirosm) 2018年11月14日
なぜなら前例の踏襲は縮小再生産しかしないから。
前例のない難題に対して「面白い!」と立ち向うか「めんどくさい」と逃げるかで大きく差が開く時代に突入したのだ。
🔓RT: おらワクワクすっぞ!のメンタルを手に入れるには圧倒的努力によって裏付けされた自信が必要ナリ…
「アドバイスを求めている人は、何をしろ/何はしちゃだめ的に指示されたいわけではない。自分の行動の選択肢を増やせるような情報とパースペクティブを求めている」という研究結果の話。Javaプログラミングについてアドバイスを求める/与える人の行動から調べたそうなhttps://t.co/CYsNBGrTPq
— ultraviolet (@raurublock) 2018年11月14日
幼少時に「月の自転周期と公転周期が一致するのってすごい偶然だなあ」と思ってたけどあれは潮汐力による物理現象だということを大人になってから知った。
— 柞刈湯葉(イスカリユバ) (@yubais) 2018年11月14日
超解像にAdversarial lossやPerceptual lossを使うと元々の低解像度からは予想出来ないものが捏造されるから現実的にはMSEやMAEを使っているって話を聞いて成る程となった
— Lento@加藤恵と幸せな家庭を築きたい (@NieA7_3170) 2018年11月14日
これわかってない人はあんまりいないと思うけど、そうなんだよ https://t.co/Hym8yghYE2
— ☔️⚡️ (@nardtree) 2018年11月14日
人間は、GAN系の出力とMSEの差の意味が、少なくとも真面目に勉強してないと差があんまりつけられなくなって、これがビジネス要件を歪めるので、よくよく考えて欲しい
— ☔️⚡️ (@nardtree) 2018年11月14日
RT: 精神科だと薬出されて終わりみたいな部分あってちゃんと治療したいなら臨床心理士がいいみたいな話は聞いたことある
RT: ぼくもカウンセリング受けたことあるけど真摯に向き合ってくれてとてもよかった
IT職場の問題地図は現場で起きている問題がわかり易く書かれていますよね。最小限の(そもそも最低限を下回っている事に気づいてない)コストで最大の成果を得る事ばかり考えているから、IT技術と人材からの本来の恩恵を得られず、ただ目先の案件を回してるだけになってます
— むぎ (@MUGI1208) 2018年11月14日
https://t.co/ebUmnGZQFF
逆翻訳がヤバいスコアを叩き出しててびっくりした.おそらくAttention以降では最大の性能uphttps://t.co/ssaQw2s22f
— Ryobot | りょぼっと (@_Ryobot) 2018年11月15日
深層学習はえげつない手法が突然ポッとでてくるからおもろい pic.twitter.com/RwyrjCn8Rx
今週はシステム障害対応で大変だった。得られた教訓をシェアします。ご査収ください。
— Miyahan (@miyahancom) 2018年11月17日
・まじめにロギングしとけ
・まじめにエラーハンドリングしとけ
・雰囲気でシェルスクリプト使うな
・OS・ミドルの機能を使え。四角い車輪の再発明をするな
・秘伝のタレより設計書
・デプロイは自動化しろ
どれも基本でみんなわかってる。でもなかなかできない。見えるけど行けないエベレストのごとく。
— Miyahan (@miyahancom) 2018年11月17日
路地裏bookshelf 文庫本サイズ
— monde (@monde55212068) 2018年11月17日
を作りました。
両面を開くことはできませんが小さくて可愛らしいです。
電源スイッチを表面につけました。
制作2018年 材質 木#design #art #bookend #路地裏#文庫 pic.twitter.com/PlW3mtmLiv
フリーランスの命にかかわるけど絶対広まらない話。
— 師走トオル 『ファイフステル・サーガ2』9月20日発売 (@SiwasuToru) 2018年11月17日
「契約書にサインするとき何をチェックすべきか」の話題はよく出ますが、契約書の文面をチェックするより簡単で効果も抜群なのに知られてないことがあります。
発注会社(クライアント)の資本金が1000万超か確認することです。
ようは発注会社の資本金が1000万超で、かつ発注される業務の内容がシナリオとかプログラムとかイラストとかでしたら大体下請法の保護対象になるんです。(注:例外はあります)
— 師走トオル 『ファイフステル・サーガ2』9月20日発売 (@SiwasuToru) 2018年11月17日
下請法の保護対象になれば、
— 師走トオル 『ファイフステル・サーガ2』9月20日発売 (@SiwasuToru) 2018年11月17日
・発注者都合による発注内容の変更や取り消し
・一方的な作業量の増加、報酬の減額
・納品後、60日以内に報酬を支払わないこと
こういった事例が違法行為となります。動いてくれるのは公正取引委員会ですが。
注:下請法の保護対象になれば安全、という話ではありません。
— 師走トオル 『ファイフステル・サーガ2』9月20日発売 (@SiwasuToru) 2018年11月17日
特に、下請法でカバーできない部分(瑕疵部分のチェック期間とか!)については契約書の文言をチェックする必要があります。
でも下請法のカバー範囲は大変広いです。詳しくはこちら。禁止行為一覧。https://t.co/6ERbBoJBdy
幼馴染の背中 pic.twitter.com/qIpuB652Ez
— 矢坂しゅう (@syu_612) 2018年11月18日
2018年11月12日
はぁ人生
かつて機械学習系ラボの修士課程でブイブイ言わせていた若者が、古典的日系大企業に入るや新人研修にうんざりと呟き始め、次に飲み会のための新人芸を練習していると呟き、ついには名刺交換のやり方なんてつべこべ言わずに覚えろよボケと呟くようになったのを見て、これぞ美しい国ニッポンと感じてゐる
— TJO (@TJO_datasci) 2018年11月11日
時間と世の中は残酷である
— TJO (@TJO_datasci) 2018年11月11日
そして子供ができて家のローンも抱えたりすると、意識高い系の社員も守りに入って、タダの冴えない社畜になりきるんだろうなあ。
— Shichiro Miyashita (@shichirom) 2018年11月12日
ロスジェネの悲劇は負け組が多いだけでなく、勝ち組もそういう感じの冴えない社畜率が高い。
— karuyan_x (@karuyan_x) 2018年11月12日
なんという既視感w
— ごぼう氏@電気自動車の読みもの (@evjournal_jp) 2018年11月12日
英語メモ
下手に流暢にアメリカ英語を話すと、英や豪の人は意地悪してきたりするので(もちろん人によるけど)気を付けよう。You have American accent!って何度言われたか(苦笑)そういう時は逆にちょっとたどたどしく英語を話した方がいい場合もある。これも一つの生きるための知恵だね。 https://t.co/uzMrpbjbei
— Yumi(明場由美子)🐱英語発音コーチ (@englishbootcamp) 2018年11月1日
国内でこのspeaking力を身につけられた、今私が最も憧れている方の動画です。特に私はAmerican accentで英語を練習してきたのでこの完璧なブリティッシュイングリッシュが眩しいです😊 #英語学習 https://t.co/AK8cgARn0Q
— silly(シリー)@English (@lisamayasawdy) 2018年9月19日
「英語が読めるようになるほとんど唯一の方法、というか生き方」だって!!!
— hearth@洋書&映画 (@hearth2016) 2017年6月19日
American Accent Training (Ann Cook) - 145冊目 - hearthのお気楽洋書多読ブログ https://t.co/HuOJIbD6a7
米国人が大半を占める環境では、英語の発音は極めて重要。日本人発音から始めて米国人発音を身に付けるには数年掛かるが、それを補って余りあるメリットあり。私のオススメは、Ann CookのAmerican Accent Training。 https://t.co/28oegiLRzX
— Ryo Takagi (@ysoleilbleu) 2016年9月10日
英語でもAmerican accent trainingとか有名なテキストあるけど日本語にもあるのかな~先生とかから勉強してるのかな~。ちなみにまたやってみたくて最近Mastering the American accentという違う本を買ってみた
— uméco🦊 (@umecocleskey) 2015年11月22日
おすすめ書籍
— しましま (@shimahitomiA) 2015年8月31日
発音:American Accent Training by Ann Cook
理由:自分の発音の軸足を決めると、発音もリスニングも楽になる。アメリカ発音が一番日本語から遠いので、それを軸にすると他のは比較的聞きやすく感じるので、米英語押し。
アメリカ英語だったら、この2つが定番なんですかね。
— rhb (in-depth) (@rhb4) 2015年7月20日
American Accent Training http://t.co/kxqS2u8oRC
Clear Speech http://t.co/mEZHSOWIUc
※Clear Speech の旧版、安いの出てますね。
日本人はアメリカ英語とイギリス英語の発音はどっちを身につけたらいいのか。英語の発音の改善方法を知りたい人は多い。日本語書籍が多数出ており、ウェブ上で米国在住日本人が半端なレクチャーをしている例も見られるが、American Accent Trainingに米語発音に必要な要素が全て詰まっているので、先ずはこれを購入して自習することをオススメしたい。
— Ryo Takagi (@ysoleilbleu) 2014年6月17日
イギリス英語のシャドーイングに使える教材まとめ。British accentをみにつけよう!2017年05月18日
イギリス英語の発音本でオススメを2つに厳選!2018年03月08日
ツイートメモ
密行列がでかい行列の中に散らばっているときに使える sparse matrix のフォーマットがあるということを知ったhttps://t.co/bKWSfSDg28
— いしたー (@sonicair) 2018年11月12日
2018年11月10日
ツイートメモ
フィンエア機内誌の社長挨拶を読んでたらフィンランドの詩人の ”Tietä käyden tien on vanki. Vapaa on vain umpihanki.”(人は進んでいる道の奴隷であり、足跡のない雪の上でだけ自由である)という詩が紹介されていていいなと思った。umpihankiが「足跡のない綺麗な雪」という意味なのもいい。
— ktrst (@ktrst) 2018年11月2日
あ、数独のハミルトニアンが分かったで。
— 橋本幸士 Koji Hashimoto (@hashimotostring) 2018年11月3日
nxnの数独なら、マスをi=1,2,..n^2でラベルして、H=uΣδ_{i,j}としてu→+∞にすればええな。和は数独で同じ数字が入ってはいけないサイトペアでとり、サイトは(n-1)/2スピン自由度をとるとする https://t.co/XvAEk9kOuJ
若い時の方が学習効果高い訳だから、昇進が遅い、意思決定を任されない組織に入ろうとするのは、基本、人生の無駄遣いでしかない。
— 瀧本哲史bot (@ttakimoto) 2018年11月3日
OSの論文をGoogle Scholarで探してたけど中々興味の惹かれるものが見つけられなかったから本当に嬉しい。早速上から順に読み始めてみる。
— もぴ (@naogramer) 2018年11月3日
セキュキャンでは論文を読んで、そこから実験というか本当にその方法にメリットがあるのかなどの検証を行っていたからこれも一本ずつそれをやっていこうかな。 https://t.co/1RJaQoxqB9
今、日本でIT系のエンジニアの単価が上がっているのって、労働環境や給与を悪くしすぎて人に逃げられたからだよね。
— 石宮鏡太郎@IT系リモート勤務希望 (@isimiya9) 2018年11月3日
地方のIT企業がいくら人を集めようとしても、やっぱり労働環境や給与が悪いなら人は集まらないと思う。
人が集まらずに潰れるなら、それは自然淘汰であって、恐竜絶滅と同じ話。
一般企業の情報担当の人や、情報すら関係ない一般事務の人が元SIerってパターンはかなり多かった。
— 石宮鏡太郎@IT系リモート勤務希望 (@isimiya9) 2018年11月3日
それだけ辞めた人がいっぱいいるってことでしょ。甘えてはいけない。社員は君の会社のママじゃない。
大学で先生をしてる友人から教えてもらったハラスメント案件で、
— Masaya Yamaguchi (@masayayamaguch) 2018年11月2日
『それさっき言ったよね』
『それこの間教えたよね』
はハラスメント案件に該当するらしいので、教員の方やこれからなろうと思う方はお気をつけ下さい。
学生さんはこれらに類似な案件を言われたら誰かに相談してみましょう。
ていうかさあ、「労働者不足」って言うのやめてくれる?政府とか財界の言ってるそれは「労働者不足」じゃなくて「最低賃金かそれ以下で働いてくれる奴隷不足」だろ?たくさんあるものは値が下がって希少なものの値は上がるのが自由主義経済だろ?希少な労働力にはちゃんと高いカネを払えよ #ss954
— Simon_Sin (@Simon_Sin) 2018年11月2日
博士課程の失敗体験談 - わかばめにっき https://t.co/YSemHghzPY
— 若葉めるる@微分コンサル (@wkbme) 2018年11月4日
過去と決別するために書いた
なんか調べてみたら、どうやら過去の私は高2の初めには「古典力学全然分からん」だったのが、5月末に人に存在を教えられてEMANとか読み出してから1年弱で「ひとりで学べる一般相対性理論 ディラックの記号法で宇宙の方程式を解く」を読んでいたらしく、EMANすごいとなっている
— hsjoihs@数情物化語 (@hsjoihs) 2018年11月4日
「いい人」ほど収入は少なくなる:研究結果 https://t.co/7U9mx60Fzc
— ビタワン@社畜ちゃん連載中@コミティアた-17b (@vitaone_) 2018年11月5日
>協調性の高さと収入のレベルは反比例するという。
ㅤ
悲しい研究結果だ…
日本でも「憎まれっ子世に憚る」みたいなことわざもありますもんね…
私の学生時代の知り合いで「苦手なことこそ積極的に取り組め」という教育を受けて育った人が「自分を変えるため」という理由で敢えて苦手な営業職に就職しました。彼は、仕事にどうしても馴染めず、精神を病んで仕事を辞めてしまいました。人間心の健康に一番大事なことは「苦手なことは避ける」です。
— なうちゃん(弱い自分を恥じないこと、弱い誰かを笑わないこと) (@nauchan0626) 2018年11月6日
そういえば最近アメリカ人に、日本語の「クソアマ」と「アバズレ」はどう違う?と聞かれて、
— つなぽん@lateral view (@tunatuna_01) 2018年11月6日
「私はアバズレの方が股が緩い感じがする、あとアマは女が女に言ってるのあまり見ないかも」と答えたんですが、辞書を見てみると「図々しい、厚かましい女」という意味しかありませんでした。 https://t.co/3Rme64Uxx8
人手不足なのは低賃金労働者とハイスペック労働者であって、「普通の正社員」は人余りになっていく気がしてる。普通の人の多くは、ステップアップしてハイスペック労働者になるか、転落して低賃金労働者になるかの二択。中年になるまでに第一宇宙速度に到達できなければ、落下していくしかない。 pic.twitter.com/llVWk2LbUG
— ふろむだ🍀新著Amazon1位🍀5章分無料公開中 (@fromdusktildawn) 2018年11月5日
🔓RT: プログラムが書ければ当面は暮らしていけるので、シュッと辞めてしまうのも手ですよ( ⌯᷄௰⌯᷅ )ふへっ
🔓RT: これはライフハックなんですが、CVを書いてこまめにアップデートしながら仕事してみて、プロジェクトと成果の欄がどれくらい増えていくかを見ながら転職時期を考えるのオススメですよ
🔓RT: この欄がガンガン増えていく職場ならしばらくそこにいて自身の成果を稼ぐのがいいし、逆にこの欄が増えない職場で3年も働いたら次の行き先は相当限られてしまってると思うので、うまく指標にしていくとよいです
🔓RT: CVは履歴書ですね。履歴書と言っても、スキルセットや関わってきたプロジェクトの成果や経験を書くのでいくぶん実践的な感じです。CV IT engineer template example とかでググってみるといいかも
🔓RT: 確かに個人プレーの多い研究者が書きやすいのは間違いないと思うんですが、まあ、どういうプロジェクトに携わっていて、その中で自分が何の貢献をしたのかを評価される文章に書き起こさないといけないというのは、人事考課でも転職でもあまり変わらないということで…
🔓RT: 修士時代に学会で度々会い、XXXX仲間だった他大の友人、現在D2の冬で査読付きの国際会議論文も論文誌もないっぽい。精神的に厳しそうだ
今日の講義 pic.twitter.com/oBf1z8DUWb
— ktmn (@piyopiyo_tititi) 2018年11月7日
そういや京大の院生だったかが描いた四コマ漫画に、「君たちずっと講義に出てるけど勉強しなくて大丈夫?」ってネタがあったなぁwww
— 極東駐在総統あすは (@Kertona) 2011年6月8日
スウェーデンでは「高校を卒業直後に大学に進学したのは全体の13.7%」、「大学を出てからも、すぐには働かず、時間を置いてから社会人としてデビューすることも珍しくない」、「「現役」や「浪人」といった言葉は存在しない」。これだけのことで、生きやすさがまったく違う!https://t.co/FiEohqirAj
— 鶴見済 『0円で生きる』発売中 (@wtsurumi) 2018年11月2日
「今の20歳は40歳の半分しかいない。戦争でもあったのかな?」というツイート、ジョークのつもりかもだけど、これ、実際戦争に匹敵するようなカタストロフィがあったのに気付いている人があまりいない、ってグロい状況を反映しているなぁ、と思った。
— p_shirokuma(熊代亨) (@twit_shirokuma) 2018年11月8日
周りの原型師さん達が手順踏んで公式に販売許可取って数量限定で制作してる中、コスプレ系の小物はフル無視やもんなあ
— スイ@二日目西か-34b (@sui0925) 2018年11月8日
衣服が立体物扱いなのかはわからんけど武器だったりって確実にアウトよな…周りに溢れすぎてて考えた事もなかった………
無愛想だから評判は良くないが、仕事は早く技術は確かっぽい胃腸科の先生、検査とかの話になったら途端饒舌に早口になりつつやっぱりこっち見てくれないので、この医者信頼できるな、って思った。
— えむば姫 (@m_bird) 2018年11月7日
「日本になぜジョブズが生まれないのか」とか言ってる人、まずその発想自体がジョブズの成功を見たあとに「じゃあうちも」みたいなやつであることに気づいてないことが多く、もしまだ無名な未来のジョブズ的人間(たぶん汚い格好の感じの悪いオタク)が目の前にいても排除すると思う。
— まくるめ (@MAMAAAAU) 2018年11月7日
CPUの脆弱性 PortSmash の手法について、論文を読んでまとめた。マルチスレッドの特徴を生かした、面白い手法だ。
— msyksphinz_dev (@dev_msyksphinz) 2018年11月8日
PortSmashで学ぶ高性能プロセッサの同時マルチスレッディング - FPGA開発日記https://t.co/xhHDAkezNk
ここ好き pic.twitter.com/NUcIAq7R63
— をくつ (@Woctus) 2018年11月9日
「ガタガタのメカでも高度な制御技術で自在に動かせるのでは?計算機は高速になったし、機械学習技術もあるし。うわこのアイデアすごくない?」
— Shuuji Kajita (@s_kajita) 2018年5月1日
実はこれ、非常に多くの研究者がチャレンジして玉砕しているトップクラスにやばい落とし穴です。 #ロボット研究の落とし穴
このクソリッパーにはもう怒り心頭だ。労組側の人間が転職を「逃げ」と言い放ち「会社と戦え」とけしかけるのか。名を挙げ儲かるのは一部ユニオンと弁護士だけだろ。以前も某ユニオンで、トラブルを円満解決したい意向の被害者に会社との対決を強要し、結果的に関係悪化⇒放置したケースがあったよな。 https://t.co/kf7oeRG875
— ブラック企業アナリスト 新田 龍 (@nittaryo) 2018年11月9日
大学教員や裁判官を世間知らずと言う言説よくあるけど、実は最も世間知らずな傾向を持つ人種はサラリーマンではないかと思ってる。他人の専門性に対する尊重のなさとかやばい人が多い。金はあるのに弁護士つけずに裁判して意味不明かつ冗長な自作書面を出してくるのも決まってエリートサラリーマン。
— ystk (@lawkus) 2018年11月10日
.@hikalium 帰り話した暗号化したままテーブル引きのデモはこちら。https://t.co/ONiAYWLRBD
— herumi (@herumi) 2018年11月10日
数字をいれて[問い合わせる]で入力値を暗号化してサーバに送り、サーバは暗号化したまま対応する桁の円周率のテーブル引きをして暗号文を返し、クライアントでそれを復号します。https://t.co/y8dpLaZcOO
エンジニアに限って言うと、未経験からジュニア、ジュニアからシニア、シニアからリーダーというキャリアの変わり目で、どの会社も給与をあげない or 昇給が渋いので、転職するとそのクラスの平均値に追いつくみたいな現象が起こる。具体的には150万~200万上がる。
— 死後強まるツイート (@mizchi) 2018年11月10日
Qiitaは本来、日頃パソコンの見過ぎで眼精疲労にやられているエンジニアが目にいいとされる緑色の画面を眺めるためだけのサイト。それが意気がるエンジニアがマウントを取り始めるようになって変わってしまった。エンジニアよ、本来のあるべき姿を思い出せ。#Qiita
— Taku Kunita (@takkuso1105) 2018年11月9日
「大学では正解が準備された問題を解くだけだけど、社会では正解のない問題に答えていくことになる」なんてウソだよ。社会では問題が解けなくても給料がもらえるというだけ。
— 若葉めるる@微分コンサル (@wkbme) 2018年11月7日
「大学までは正解があったかもしれないけど、社会に出たら正解なんてないんだから」って言う社会人、大学にいた頃何してたんだろう、100マス計算でもしてたのかな…
— 卒業論文 (@shoonion) 2018年11月10日
「マネージャーでもモダンな機械学習勉強し続けないとそもそも評価もされないし人が離れてく」って言われたので普通に日々勉強続けよってなれてアメリカ良かった
— ばんくし (@vaaaaanquish) 2018年11月11日
日本人がCtrip(中国の旅行会社)経由でインバウンド向けの日本国内航空券を取ると格安で乗れるとかいう謎のバグ航空券を発券しましたが、明らかに料金がおかしいのはたぶん気のせいです。 pic.twitter.com/HKcO0YJ52I
— 虻✈C95二日目西ね07a (@abu0705) 2018年11月11日
研究者としては【質問力】を持つことが大事。こう言うと「なんか鋭い質問をしなくちゃ」って思うだろうが、僕はそうはではなくて【質問をする度胸がある】ことが【質問力】だと思っている。誰だって何かしら疑問を抱く、でもそれを聞くか聞かないか。ここで大きな差が開く。くだらない質問なんてない。
— Yusuke Shiozawa (@yusuke_shiozawa) 2018年11月9日
僕が東大でもっとも気に食わないのは大学が塀で覆われていることだ。
— 和田 直樹/Naoki Wada (@chemarble) 2018年11月10日
なぜ大学を周辺から隔離しなくてはいけないのか?もしすべての塀を取り払えば夜間に締め出された人間が塀をよじ登る必要がなくなるし、何千人もの教職員・学生が最短ルートで通勤通学できるようになり生産性も上がる。
アメリカや海外の上司にできなかった理由をつらつら述べてしまうとほぼ100%の確率で話を遮られて、what’s your next step?と聞かれる。そこでイケてるaction planを数字を交えながら言えるかどうか?が信頼の境い目。書くと簡単だけど継続してやり続けるのはホント難しいですよね。 https://t.co/0Bdvgvc2dX
— うずまさ@モバイルマーケティング (@uzms_sato) 2018年11月11日
ちなみに、えふわらは科学研究費を大幅に増額しろ、とかそのために増税しろとか、何一つ言っておらんぞ。内閣府などのわけのわからん大型プロジェクトの規模を縮小して、その分を運営費交付金に戻し、研究者を長期的に雇用ようにしろってだけで、どこにも新しい財源は必要ない。
— えふわら(選択と集中 (@efuwara) 2018年11月11日
>>「流行を追いかけると二番煎じになる。オリジナルのもので勝負したい」
— あどみゅす ✘╹◡╹✘ (@ADMIS_Walker) 2018年11月11日
強い言葉だ.
グーグルが熱視線、現代の名工に 「電気を通す糸」開発(朝日新聞デジタル) - Yahoo!ニュース https://t.co/mKHHEWcWCO @YahooNewsTopics
メモ:技術書
🔓RT: いかがでしょう
https://www.amazon.co.jp/dp/4894715376/
モダン オペレーティング システム 原書 第2版 単行本 – 2004/12/7
Andrew S.Tanenbaum (著), 水野 忠則 (翻訳)
RT: 最近流行りのリンカなら「リンカ・ローダ実践開発テクニック」とか面白うそうだけど...(問題は,本を読んだ次に何をするかだから難しい)
🔓RT: リンカ・ローダは日本語が読みづらいと評判なので、Linkers & Loadersを読むのがいいですよ。ファイルが無料公開されてますし
🔓RT: 日本語読みづらい → Linkers & Loadersの翻訳本のことかな...?(XXXの言ってる本は別の本)
🔓RT: ああ、よく見たら和訳じゃなくて坂井さんの本の方でした。それなら読みやすさは問題ないですが、あの本はリンカとローダの理論は半分くらいで、残りの半分はリンカスクリプトで遊ぶのとローダを作ってみる話なので、先にLinkers & Loaders読むのをオススメしたいです
RT: ぬわーん(みちのりはけわしい)
RT: すこしお伺いしたのですが,OS や リンカ の良書があるとすると,コンパイラの本でも良い感じの本があったりするのでしょうか?(最近だと LLVM 系の本?) すこし先を迷っているため,どうするのかとは言えないのですが,よろしくお願いいたします.
🔓RT: コンパイラ三種の神器はドラゴンブック (https://www.amazon.co.jp/dp/478191229X )、タイガーブック (https://www.amazon.co.jp/dp/4798114685 )、コンパイラの構成と最適化 (https://www.amazon.co.jp/dp/4254121776/ ) の3冊があります
🔓RT: 僕の認識では、タイガーブックは入門書、コンパイラの構成と最適化は追加で最適化周りの記述が豊富でそこを集中的に学ぶ本、ドラゴンブックは辞書です。実際僕は始めに虎を読み、最適化の研究の時にコンパイラの〜を読み、今は気になったことがあれば適宜龍を拾い読んでますが、特別不自由してないです
RT: うおおおお!(タイガーブックをポチろうとおもいます!ありがとうございます!)
2018年11月4日
ツイートメモ:数値計算
昨日、弊社の同期や新卒と、微分方程式の数値計算に関する話をしていた。授業で習うのは陽・陰的オイラー法とかルンゲクッタだけど、あれは精度を犠牲に汎用性を高めた感がある。本来は、解きたい微分方程式に応じて定まる「保存量」が変化しないような手法を使うべきやと思う https://t.co/elweZpmbDw
— 解答略 (@kaitou_ryaku) 2018年7月5日
ツイートメモ for 前置加算,後置加算について
🔓RT: 場合によるなりよ〜ゆるぼ.
— あどみゅす ✘╹◡╹✘ (@ADMIS_Walker) 2018年11月3日
解説&メモ:i++ の方がレジスタを余分に消費する.ただし,最近はコンパイラが最適化するので違いはない.注意すべきは,オブジェクトに対しての操作(演算子オーバーロード)では最適化されないことがある点
— あどみゅす ✘╹◡╹✘ (@ADMIS_Walker) 2018年11月3日
参考:
・https://t.co/a5j54knoN7
・https://t.co/QQSb6RnlaR
・https://t.co/3aemMFrnzq
i++ の方が綺麗に見えるけど,++i の方がソフトウェアとして自然なので,気になって募集しました.
— あどみゅす ✘╹◡╹✘ (@ADMIS_Walker) 2018年11月3日
🔓RT: 前置か後置か、評価値使うような場合はそら使い分ける(当たり前)し、どっちでもいいときは多分どっちでも同じようなパフォーマンスなるでしょ(そのときは評価値使ってないということなので)ということで普通に書いてたら気にしないのではというお気持ち
— あどみゅす ✘╹◡╹✘ (@ADMIS_Walker) 2018年11月3日
確かにオーダ変わらないし,実用上同じだ
🔓RT: ふと思ったんだけど、コンパイラが処理してくれるとして、コンパイラがどっちに寄せるかは並列処理を考えるかどうかで難しい問題なのでは?データハザードが発生しやすいのは後置の方だよなたぶん
— あどみゅす ✘╹◡╹✘ (@ADMIS_Walker) 2018年11月3日
最適化こわい
🔓RT: そこらへんあどみすニキが貼ってたブログのどれかにちょろっと書いてあった気がする
— あどみゅす ✘╹◡╹✘ (@ADMIS_Walker) 2018年11月3日
なっなんだってー!(ちゃんと読んでない顔.
🔓RT:いや、合ってます。後置の方がデータハザードを起こしにくいです。・https://t.co/QQSb6RnlaR
— あどみゅす ✘╹◡╹✘ (@ADMIS_Walker) 2018年11月3日
>一般に、前置演算子よりも、後置演算子 i++ や i-- の方が、可能性としてパイプラインハザードを起こしにくいといわれています。
うーん書いてること逆だが,直感で考えると,🔓RTの方が正しそう.
後置: func(x++);
前置: func(++x);
があるとき、後置はすぐにfuncの中身を処理開始できますが、前置の方は++xを計算し終わるまでストールする(funcの処理が++xの結果の値に依存している)ので。
おーなるほど.なんとなく,++x した方が,x が確定するため,ハザードし難いのかと思いましたが,むしろ,実行順指定されるため,先取りした実行結果が無駄になってしまうと・・・(ありがとうございます!
— あどみゅす ✘╹◡╹✘ (@ADMIS_Walker) 2018年11月3日
🔓RT: x = 5;
[xに関わらない長い処理]
func(x++); or func(++x);
を考えてみる。
🔓RT: 後置の場合はfuncの呼び出しの処理を開始できるのはAの処理の直後。
mov eax, 5
mov val_x, eax // ← A
[xに関わらない長い処理]
mov eax, val_x
push eax
call func
mov ebx, val_x
inc ebx
mov val_x, ebx
[snip]
🔓RT: 前置の場合はfuncの呼び出しの処理を開始できるのはBの処理の直後
mov eax, 5
mov val_x, eax
[xに関わらない長い処理]
mov eax, val_x
inc eax
mov val_x, eax // ← B
push eax
call func
[snip]
🔓RT: 長いパイプラインの際、前置の場合はcall funcの分岐を呼び出す処理をするパイプラインが[xに関わらない長い処理]の部分を超えてBの位置までストールするので、パイプラインハザードが発生する...かな?
2018年11月3日
動的 C 言語プログラムの生成
よっしゃ!C言語で「自己書き換えコード」が実装できたぞ!普通のプログラムを実行すると、変数だけ変化してプログラム本体は変更できない。しかしなんと、このコードはプログラム本体を書き換えながら動くのだ!画像のbinの配列はint func() {return bin[5];} の機械語です https://t.co/jCLLRaqhKV pic.twitter.com/0gCgIjLbk7
— 解答略 (@kaitou_ryaku) 2018年11月2日
はてなブログに投稿しました
— α改 (@alpha_kai_NET) 2018年11月3日
C言語でヒープ領域にある機械語列に実行権限を与え,実行する方法. - alphakai’s tech blog https://t.co/0Tbyg2k1BT #はてなブログ
同一人物か? pic.twitter.com/ZVNFDAMFbN
— あどみゅす ✘╹◡╹✘ (@ADMIS_Walker) 2018年11月3日
いいえ(タイミングがかぶっただけで,3ヶ月前にBlog記事を書こうと思っていましたが,たまたまその人のツイートをみて記事を書いたので...)
— α改 (@alpha_kai_NET) 2018年11月3日
なるほど.かなり超絶技巧てきな感じがしますが,(恐ろしいことに?)やってみる人はそれなりにいるみたいですね.
— あどみゅす ✘╹◡╹✘ (@ADMIS_Walker) 2018年11月3日
現代のCPUでWRITE|EXECなメモリを作れる理由がよくわからないんですが、投機的実行やマイクロコードキャッシュをオフないしいい感じにインバリデートする機構がある?あるいは、書き換えたものがすぐに反映されるとは限らない、みたいな規約がある?
— Masaki Hara (@qnighy) 2018年11月3日
x86 においては前者です。が、相当なパフォーマンスペナルティがあることも最適化マニュアルには明記されており、自己書き換えだけでなくコードと同じ 1KiB サブページに書き込み可能データが存在することも推奨されていません。
— Tsukasa #01 [要出典] (@a4lg) 2018年11月3日
やっぱりそうですよね。ありがとうございます。
— Masaki Hara (@qnighy) 2018年11月3日
x86以外はたいてい後者ですね。書き換えた後にそこを実行する前にキャッシュの操作が必要です。データキャッシュをフラッシュして命令キャッシュをインバリデートする。
— 組み込みの人。 (@tetsu_koba) 2018年11月3日
確かにCPUの立場としては、WRITE|EXECなメモリを使ってカジュアルに自己コード書き換えが行われたらパイプライン処理が破綻しちゃうよな。下手すりゃ毎命令でパイプラインハザードが起きそう。実行速度の観点ではハードウェアの階層でWRITE|EXECのメモリ属性を禁止するのが合理的だ。かなり納得できた
— 解答略 (@kaitou_ryaku) 2018年11月3日